CMMM 评价指标有哪些?技术、管理维度核心考核点

2025-10-18
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一、CMMM 评价指标体系框架

CMMM 依据 GB/T 39116-2020 标准,以人员、技术、资源、制造四大能力要素为核心构建评价体系,涵盖 16 个核心能力域及若干子域。其中技术与管理维度贯穿各要素,前者聚焦技术应用与集成效能,后者侧重组织保障与流程规范,共同构成智能制造能力的核心评价维度。


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二、技术维度核心考核点实践

数据能力建设

实现全业务流程数据采集覆盖,包括生产设备运行参数、工艺执行数据等关键信息,建立标准化数据存储机制。基于业务经验开展初步数据分析,形成设备运行状态、生产进度等基础分析报告,为决策提供原始数据支撑。

系统集成与安全

树立明确的系统集成意识,逐步推进设计、生产等环节的系统互联互通。建立完善的信息安全管理规范,成立专门协调小组,对核心数据采用加密存储,定期开展安全审计与风险排查,确保数据传输与使用安全。

数字化基础设施

在关键工序部署自动化装备,制定设备技术改造中长期方案,提升生产环节自动化覆盖率。搭建全厂区办公与生产网络,保障设备联网与数据传输的稳定性,为后续集成应用奠定基础。

三、管理维度核心考核点实践

战略与组织保障

制定明确的智能制造发展规划,将资源投入纳入年度预算,明确各阶段目标与实施路径。建立适配智能制造的组织架构,明确跨部门协同机制,确保战略落地执行。

人员与流程管理

开展全员智能制造意识培训,建立人才引进与内部培养机制,覆盖设备操作、数据分析等关键技能。制定设计、生产、物流等全流程管理规范,建立工艺文档、生产记录等资料的管理与追溯机制。

全流程规范运营

基于销售预测与订单信息编制生产计划,建立合格供应商管理与采购流程规范。实施设备点巡检制度与维护流程,制定仓储配送与安全环保操作规程,实现生产全链条的标准化管理。

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